Průvodce rychlým startem

Požadavky: SDK a klíč

Načtěte svůj API klíč z ovládacího panelu a nainstalujte preferované jazykové SDK. Služba používá standardní hlavičky autentizace, takže stačí klíč bezpečně předat. Pro registraci není vyžadováno telefonní číslo a klíč se objeví ihned po vytvoření. Můžete použít přihlašovací údaje Google nebo e-mailu pro přístup k panelu.

Ujistěte se, že vaše vývojářské prostředí podporuje konkrétní verzi SDK, kterou si vyberete. Doporučujeme nejnovější stabilní verzi pro nejlepší kompatibilitu. Systém přijímá standardní OpenAI-compatible klienty, což výrazně zjednodušuje proces nastavení.

• Zaregistrujte se přes Google nebo e-mail na stránce klíčů.
• Zkopírujte vygenerovaný API klíč ihned.
• Nainstalujte SDK pro váš preferovaný jazyk.

Konfigurace základní URL

Nasměrujte klienta na dedikovanou základní URL bez omezení a nastavte identifikátor modelu. Koncový bod je HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Pro každý požadavek musíte nastavit ID modelu na „uncensored“. To zajistí, že používáte konkrétní model s otevřenými váhami, který je laděn pro neomezené výstupy.

Ověření spoléhá na hlavičku Bearer token. Předložte svůj klíč přesně tak, jak byl poskytnut. Neměňte strukturu základní URL. API podporuje standardní parametry jako temperature a top_p. Tyto hodnoty můžete upravit pro ovládání kreativity a determinismu.

Odeslání první žádosti

Pro ověření připojení a kvality odpovědi proveďte jednoduchou chat completion. Pomocí níže uvedeného příkazu curl pošlete přímý požadavek. Tím potvrdíte, že API klíč funguje a vrací text bez standardních omezení (guardrail refusals).

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Odpověď zahrnuje vygenerovaný text v poli choices. Statistiky využití zkontrolujte pro sledování spotřeby tokenů. Tato metoda je ideální pro rychlé ověření před integrací do větších aplikací.

Integrace Python SDK

Inicializujte klienta pomocí základní URL a API klíče v Pythonu. Použijte SDK OpenAI nebo jakoukoli kompatibilní knihovnu. Explicitně nastavte model na "uncensored". Tento přístup automaticky řeší opakování požadavků a parsování JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ukázka kódu demonstruje jednoduchou výměnu zpráv. Můžete předat více zpráv pro kontext. Systém udržuje stav napříč oknem konverzace. To usnadňuje tvorbu konverzačních agentů bez složité logiky směrování.

Integrace SDK pro Node

Nastavte Node.js klienta se správnou základní URL. Předáte API klíč v hlavičkách. Specifikujte ID modelu jako „uncensored“. To zajišťuje konzistentní chování napříč vašimi JavaScriptovými aplikacemi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Zpracujte data odpovědi pro extrakci vygenerovaného obsahu. SDK efektivně spravuje HTTP spojení. Toto můžete integrovat do tras Express nebo serverless funkcí. Struktura odpovídá standardním odpovědím OpenAI pro snadný přechod.

Streamované odpovědi a limity

Povolte streamování pro příjem tokenů v reálném čase prostřednictvím Server-Sent Events. To snižuje vnímanou latenci u dlouhých výstupů. Poslední fragment obsahuje statistiky celkového využití tokenů. Nastavte parametr modelu na "uncensored" pro zachování konzistence.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Na klíč máte limit 300 požadků za minutu. Kontextové oklo podporuje celkem 100 000 tokenů. Maximální výstup je 16 000 tokenů na požaděk. Chyby jako 401 nebo 402 jsou zdarma. Limity rychlosti se přísně uplatňují, aby se předešlo zneužívání. Udržujte těla požadků menší než 8 MB.