Руководство по быстрому старту

Предварительные требования: SDK и ключ

Получите ваш API-ключ из панели управления и установите предпочитаемый язык SDK. Сервис использует стандартные заголовки аутентификации, поэтому вам нужно просто передать ключ безопасно. Для регистрации не требуется номер телефона, и ключ появляется сразу после создания. Вы можете использовать учетные записи Google или электронной почты для доступа к панели.

Убедитесь, что ваша среда разработки поддерживает конкретную версию SDK, которую вы выбрали. Мы рекомендуем последнюю стабильную версию для лучшей совместимости. Система принимает стандартные OpenAI-compatible клиенты, что значительно упрощает процесс настройки.

• Зарегистрируйтесь через Google или email на странице ключей.
• Copy the generated API key immediately.
• Установите SDK для предпочитаемого вами языка.

Конфигурация базового URL

Укажите клиенту выделенный базовый URL без ограничений и установите идентификатор модели. Адрес конечной точки: HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Вы должны установить идентификатор модели на "uncensored" для каждого запроса. Это гарантирует использование конкретной модели с открытыми весами, настроенной для получения неограниченных результатов.

Аутентификация основана на заголовке Bearer-токена. Передайте ваш ключ точно так, как он предоставлен. Не изменяйте структуру базового URL. API поддерживает стандартные параметры, такие как temperature и top_p. Вы можете настроить эти значения для управления креативностью и детерминизмом.

Отправка первого запроса

Выполните простой запрос chat completion для проверки подключения и качества ответа. Используйте приведенную ниже команду curl для отправки прямого запроса. Это подтверждает работоспособность API-ключа и возврат текста без стандартных отказов из-за ограничений.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Ответ включает сгенерированный текст в массиве choices. Проверьте статистику использования, чтобы контролировать потребление токенов. Этот метод идеален для быстрой проверки перед интеграцией в более крупные приложения.

Интеграция Python SDK

Инициализируйте клиент, передав базовый URL и API-ключ в Python. Используйте SDK OpenAI или любую совместимую библиотеку. Явно установите модель в "uncensored". Этот подход автоматически обрабатывает повторные попытки и парсинг JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Пример кода демонстрирует простой обмен сообщениями. Вы можете передавать несколько сообщений для контекста. Система сохраняет состояние в рамках окна диалога. Это упрощает создание диалоговых агентов без сложной логики маршрутизации.

Интеграция Node SDK

Настройте Node.js клиент с правильным базовым URL. Передайте API-ключ в заголовках. Укажите идентификатор модели как "uncensored". Это обеспечивает согласованное поведение в ваших JavaScript-приложениях.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обработка данных ответа для извлечения сгенерированного содержимого. SDK эффективно управляет HTTP-соединением. Вы можете интегрировать это в маршруты Express или серверные функции. Структура зеркально отражает стандартные ответы OpenAI для легкой миграции.

Потоковые ответы и ограничения

Включите потоковую передачу, чтобы получать токены в реальном времени через события, отправляемые сервером. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. Последний чанк содержит статистику общего использования токенов. Установите параметр модели в "uncensored" для сохранения согласованности.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимит составляет 300 запросов в минуту на один ключ. Размер контекстного окна составляет 100 000 токенов суммарно. Максимальный вывод — 16 000 токенов на запрос. Ошибки, такие как 401 или 402, бесплатны. Лимиты частоты применяются строго для предотвращения злоупотреблений. Держите размер тела запроса в пределах 8 МБ.