Quickstart Guide

Προαπαιτούμενα: SDK και Key

Ανάκτηση του κλειδιού API σας από το dashboard και εγκαταστήστε το SDK της προτιμώμενης γλώσσας σας. Η υπηρεσία χρησιμοποιεί τυπικούς headers έγκρισης, οπότε χρειάζεται μόνο να περάσετε το κλειδί με ασφάλεια. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου για εγγραφή, και το κλειδί εμφανίζεται αμέσως μετά τη δημιουργία. Μπορείτε να χρησιμοποιήστε πιστοποιητικά Google ή email για να αποκτήσετε πρόσβαση στο πάνελ.

Βεβαιωθείτε ότι το περιβάλλον ανάπτυξής σας υποστηρίζει την συγκεκριμένη έκδοση SDK που επιλέγετε. Συνιστούμε την τελευταία σταθερή έκδοση για βέλτιστη συμβατότητα. Το σύστημα δέχεται τυπικούς OpenAI-compatible πελάτες, κάτι που απλοποιει σημαντικά τη διαδικασία εγκατάστασης.

• Εγγραφείτε μέσω Google ή email στη σελίδα κλειδιού.
• Αντιγράψτε το δημιουργημένο API key αμέσως.
• Εγκαταστήστε το SDK για τη γλώσσα που προτιμάτε.

Διαμόρφωση Βασικού URL

Κατευθύνετε τον πελάτη σας στη βάση URL για το uncensored μοντέλο και ορίστε το αναγνωριστικό μοντέλου. Το σημείο τερματισμού είναι HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Πρέπει να ορίσετε το ID μοντέλου σε "uncensored" για κάθε αίτηση. Αυτό διασφαλίζει ότι χρησιμοποιείτε το συγκεκριμένο μοντέλο ανοιχτού βάρους, βελτιστοποιημένο για μη περιορισμένες απαντήσεις.

Η πιστοποίηση βασίζεται στην κεφαλίδα διακριτικού Bearer. Περάστε το κλειδί σας ακριβώς όπως παρέχεται. Δεν τροποποιείτε τη δομή της βάσης URL. Το API υποστηρίζει πρότυπες παραμέτρους όπως temperature και top_p. Μπορείτε να προσαρμόσετε αυτές τις τιμές για να ελέγξετε τη δημιουργικότητα και τον ντοματισμό.

Αποστολή της πρώτης σας αίτησης

Εκτελέστε μια απλή ολοκλήρωση συνομιλίας για να επαληθεύσετε τη σύνδεση και την ποιότητα της απόκρισης. Χρησιμοποιήστε την εντολή curl παρακάτω για να στείλετε ένα άμεσο αίτημα. Αυτό επιβεβαιώνει ότι το API key λειτουργεί και επιστρέφει κείμενο χωρίς τις τυπικές απορρίψεις guardrails.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Η απάντηση περιλαμβάνει το παραγόμενο κείμενο στην array choices. Ελέγξτε τα στατιστικά χρήσης για να παρακολουθήσετε την κατανάλωση tokens. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για γρήγορη επικύρωση πριν την ενσωμάτωση σε μεγαλύτερες εφαρμογές.

Ενσωμάτωση SDK Python

Προσδιορίστε τον πελάτη με το base URL και το API key σας σε Python. Χρησιμοποιήστε το OpenAI SDK ή οποιαδήποτε συμβατή βιβλιοθήκη. Ορίστε το model σε "uncensored" ρητά. Αυτή η προσέγγιση διαχειρίζεται αυτόματα τα retries και την ανάλυση JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Το απόσπασμα κώδικα δείχνει μια απλή ανταλλαγή μηνυμάτων. Μπορείτε να περάσετε πολλαπλά μηνύματα για το πλαίσιο. Το σύστημα διατηρεί την κατάσταση σε όλο το παράθυρο συνομιλίας. Αυτό διευκολύνει τη δημιουργία συνομιλιακών πρακτόρων χωρίς πολύπλοκη λογική διαδρομής.

Node SDK Integration

Ρυθμίστε τον πελάτη Node.js με τη σωστή βάση URL. Δώστε το API key στις κεφαλίδες. Προσδιορίστε το ID μοντέλου ως "uncensored". Αυτό διασφαλίζει συνεπή συμπεριφορά στις εφαρμογές JavaScript σας.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε τα δεδομένα απόκρισης για να εξαγάγετε το παραγόμενο περιεχόμενο. Η βιβλιοθήκη SDK διαχειρίζεται αποτελεσματικά τη σύνδεση HTTP. Μπορείτε να το ενσωματώσετε σε διαδρομές Express ή serverless συναρτήσεις. Η δομή αντανακλά τις τυπικές απαντήσεις OpenAI για εύκολη μετοίκιση.

Streaming Αποκρίσεις και Όρια

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) για να λαμβάνετε tokens σε πραγματικό χρόνο μέσω Server-Sent Events. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακροσκελείς εξόδους. Το τελευταίο chunk περιέχει τα στατιστικά συνολικής χρήσης tokens. Ορίστε την παράμετρο model σε "uncensored" για διατήρηση της συνέπειας.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Είστε περιορισμένοι σε 300 αιτήσεις ανά λεπτό ανά κλειδί. Το παράθυρο πλαισίου υποστηρίζει 100.000 tokens συνδυαστικά. Μέγιστη έξοδος είναι 16.000 tokens ανά αίτηση. Σφάλματα όπως 401 ή 402 είναι δωρεάν. Τα όρια ρυθμού εφαρμόζονται αυστηρά για την πρόληψη κακοχρήσης. Κρατήστε τα σώματα αιτήσεων κάτω από 8 MB.