Panduan Quickstart

Prasyarat: SDK dan Kunci

Ambil kunci API Anda dari dasbor dan instal SDK bahasa pilihan Anda. Layanan menggunakan header autentikasi standar, jadi Anda hanya perlu meneruskan kunci secara aman. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran, dan kunci muncul segera setelah pembuatan. Anda dapat menggunakan kredensial Google atau email untuk mengakses panel.

Pastikan lingkungan pengembangan Anda mendukung versi SDK spesifik yang Anda pilih. Kami merekomendasikan rilis stabil terbaru untuk kompatibilitas terbaik. Sistem menerima klien standar OpenAI-compatible, yang secara signifikan menyederhanakan proses penyiapan.

• Daftar melalui Google atau email di halaman kunci.
• Salin kunci API yang dihasilkan segera.
• Instal SDK untuk bahasa pilihan Anda.

Konfigurasi URL Dasar

Arahkan klien Anda ke URL dasar uncensored khusus dan tetapkan pengidentifikasi model. Endpoint-nya adalah HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Anda harus mengatur ID model menjadi "uncensored" untuk setiap permintaan. Ini memastikan Anda menggunakan model bobot terbuka yang disesuaikan untuk output tanpa batasan.

Autentikasi mengandalkan header token Bearer. Kirimkan kunci Anda persis seperti yang diberikan. Jangan ubah struktur URL dasar. API mendukung parameter standar seperti temperature dan top_p. Anda bisa menyesuaikan nilai-nilai ini untuk mengendalikan kreativitas dan determinisme.

Mengirim Permintaan Pertama Anda

Eksekusi penyelesaian chat sederhana untuk memverifikasi konektivitas dan kualitas respons. Gunakan perintah curl di bawah ini untuk mengirim permintaan langsung. Ini mengonfirmasi kunci API berfungsi dan mengembalikan teks tanpa penolakan guardrail standar.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Respons mencakup teks yang dihasilkan dalam array choices. Periksa statistik penggunaan untuk memantau konsumsi token. Metode ini ideal untuk validasi cepat sebelum mengintegrasikan ke dalam aplikasi yang lebih besar.

Integrasi SDK Python

Inisialisasi klien dengan URL dasar dan kunci API Anda di Python. Gunakan SDK OpenAI atau pustaka kompatibel lainnya. Tetapkan model ke "uncensored" secara eksplisit. Pendekatan ini menangani retry dan parsing JSON secara otomatis.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Potongan kode ini menunjukkan pertukaran pesan yang sederhana. Anda dapat meneruskan beberapa pesan untuk konteks. Sistem mempertahankan status di jendela percakapan. Ini memudahkan pembuatan agen konversasional tanpa logika routing yang kompleks.

Integrasi SDK Node

Konfigurasi klien Node.js dengan URL dasar yang benar. Teruskan kunci API di header. Tentukan ID model sebagai "uncensored". Ini memastikan perilaku yang konsisten di seluruh aplikasi JavaScript Anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tangani data respons untuk mengekstrak konten yang dihasilkan. SDK mengelola koneksi HTTP secara efisien. Anda dapat mengintegrasikannya ke dalam rute Express atau fungsi serverless. Strukturnya mencerminkan respons OpenAI standar untuk migrasi yang mudah.

Respons Streaming dan Batasan

Aktifkan streaming untuk menerima token secara real-time melalui Server-Sent Events. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Potongan terakhir berisi statistik penggunaan token total. Atur parameter model menjadi "uncensored" untuk menjaga konsistensi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci. Jendela konteks mendukung 100.000 token digabungkan. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan. Error seperti 401 atau 402 gratis. Batas laju berlaku ketat untuk mencegah penyalahgunaan. Jaga badan permintaan di bawah 8 MB.