Panduan Mula Pantas

Prasyarat: SDK dan Kunci

Dapatkan kunci API anda dari papan pemuka dan pasang SDK bahasa pilihan anda. Perkhidmatan menggunakan header pengesahan standard, jadi anda hanya perlu menghantar kunci dengan selamat. Tiada nombor telefon diperlukan untuk pendaftaran, dan kunci muncul serta-merta selepas penciptaan. Anda boleh menggunakan kelayakan Google atau e-mel untuk mengakses panel.

Pastu persekitaran pembangunan anda menyokong versi SDK khusus yang anda pilih. Kami mengesyorkan pelepasan stabil terkini untuk keserasian terbaik. Sistem ini menerima klien serasi OpenAI, yang memudahkan proses pemasangan dengan ketara.

• Daftar melalui Google atau e-mel di halaman kunci.
• Salin kunci API yang dijana serta-merta.
• Pasang SDK untuk bahasa pilihan anda.

Konfigurasi URL Asas

Arahkan klien anda ke URL asas tanpa sensor khusus dan tetapkan pengenal model. Endpoint ialah HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Anda mesti menetapkan ID model kepada "uncensored" untuk setiap permintaan. Ini memastikan anda menggunakan model berat terbuka khusus yang disesuaikan untuk output tanpa sekatan.

Pengesahihan bergantung pada header token Bearer. Hantar kunci anda tepat seperti yang diberikan. Jangan ubah struktur URL asas. API menyokong parameter standard seperti suhu dan top_p. Anda boleh melaraskan nilai-nilai ini untuk mengawal kreativiti dan determinisme.

Menghantar Permintaan Pertama Anda

Laksanakan penyelesaian chat asas untuk mengesahkan sambungan dan kualiti respons. Gunakan arahan curl di bawah untuk menghantar permintaan langsung. Ini mengesahkan kunci API berfungsi dan mengembalikan teks tanpa penolakan guardrail piawai.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Respons termasuk teks yang dijana dalam pilihan array. Semak statistik penggunaan untuk memantau penggunaan token. Kaedah ini sesuai untuk pengesahan pantas sebelum berintegrasi ke dalam aplikasi yang lebih besar.

Integrasi SDK Python

Mulakan klien dengan URL asas dan kunci API anda dalam Python. Gunakan SDK OpenAI atau mana-mana library serasi. Tetapkan model kepada "uncensored" secara eksplisit. Pendekatan ini mengendalikan percubaan semula dan penguraian JSON secara automatik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Petikan kod ini menunjukkan pertukaran mesej yang mudah. Anda boleh menghantar beberapa mesej untuk konteks. Sistem mengekalkan keadaan merentasi tetingkap perbualan. Ini memudahkan untuk membina ejen perbualan tanpa logik pengaliran yang kompleks.

Integrasi SDK Node

Konfigurkan klien Node.js dengan URL asas yang betul. Luluskan kunci API dalam pengepala. Tentukan ID model sebagai "uncensored". Ini memastikan tingkah laku yang konsisten merentasi aplikasi JavaScript anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tangani data respon untuk mengekstrak kandungan yang dijana. SDK mengurus sambungan HTTP dengan cekap. Anda boleh mengintegrasikannya ke dalam laluan Express atau fungsi tanpa pelayan. Struktur meniru respon OpenAI piawai untuk migrasi yang mudah.

Respons Streaming dan Had

Aktifkan penstriman untuk menerima token secara masa nyata melalui Peristiwa Dihantar Pelayan. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. Segmen akhir mengandungi statistik jumlah penggunaan token. Tetapkan parameter model kepada "uncensored" untuk mengekalkan konsistensi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit per kunci. Jendela konteks menyokong 100,000 token digabungkan. Output maksimum ialah 16,000 token per permintaan. Ralat seperti 401 atau 402 adalah percuma. Had kadar terpakai dengan ketat untuk mencegah penyalahgunaan. Kekalkan badan permintaan di bawah 8 MB.