Посібник швидкого старту

Передумови: SDK та ключ

Отримайте свій API-ключ з панелі керування та встановіть бажаний SDK для мови програмування. Сервіс використовує стандартні заголовки автентифікації, тому вам потрібно лише надати ключ безпечно. Для реєстрації не потрібен номер телефону, і ключ з’являється миттєво після створення. Ви можете використовувати обліковий запис Google або електронну пошту для доступу до панелі.

Переконайтеся, що ваше середовище розробки підтримує конкретну версію SDK, яку ви обрали. Ми рекомендуємо останню стабільну версію для найкращої сумісності. Система приймає стандартні клієнти, сумісні з OpenAI, що значно спрощує процес налаштування.

• Зареєструйтеся через Google або електронну адресу на сторінці ключів.
• Скопіюйте згенерований API-ключ одразу.
• Встановіть SDK для бажаної мови.

Конфігурація базової URL-адреси

Направте клієнта до спеціальної базової URL-адреси без обмежень та встановіть ідентифікатор моделі. Кінцева точка знаходиться за адресою HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Ви повинні встановити ідентифікатор моделі на "uncensored" для кожного запиту. Це гарантує використання конкретної моделі з відкритими вагами, налаштованої для необмеженого виводу.

Аутентифікація покладається на заголовок Bearer token. Передайте свій ключ точно так, як він наданий. Не змінюйте структуру базового URL. API підтримує стандартні параметри, такі як temperature та top_p. Ви можете регулювати ці значення, щоб контролювати креативність та детермінованість.

Надсилання першого запиту

Виконайте просте завершення чату для перевірки з’єднання та якості відповідей. Використовуйте наведену нижче команду curl для надсилання прямого запиту. Це підтверджує, що API-ключ працює та повертає текст без стандартних відмов через фільтри.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Відповідь включає згенерований текст у масиві choices. Перевірте статистику використання для моніторингу споживання токенів. Цей метод ідеально підходить для швидкої валідації перед інтеграцією в більші програми.

Інтеграція SDK Python

Ініціалізуйте клієнта, вказавши базовий URL та API-ключ у Python. Використовуйте OpenAI SDK або будь-яку сумісну бібліотеку. Явно встановіть модель "uncensored". Цей підхід автоматично обробляє повторні спроби та парсинг JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Приклад коду демонструє просту обмін повідомленнями. Ви можете передати кілька повідомлень для контексту. Система зберігає стан протягом вікна розмови. Це спрощує створення розмовних агентів без складної логіки маршрутизації.

Інтеграція Node SDK

Налаштуйте клієнт Node.js з правильним базовим URL. Передайте API-ключ у заголовках. Вкажіть ID моделі як "uncensored". Це забезпечує послідовну поведінку в ваших JavaScript-додатках.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обробляйте дані відповіді, щоб витягти згенерований вміст. SDK ефективно керує HTTP-з’єднанням. Ви можете інтегрувати це в маршрути Express або serverless-функції. Структура відображає стандартні відповіді OpenAI для легкої міграції.

Потокові відповіді та обмеження

Увімкніть потокову передачу, щоб отримувати токени в реальному часі через події, що надсилаються сервером. Це зменшує сприйняту затримку для довгих виводів. Останній фрагмент містить статистику загального використання токенів. Встановіть параметр моделі на "uncensored" для підтримки узгодженості.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Вам доступно не більше 300 запитів на хвилину на кожен ключ. Контекстне вікно підтримує 100 000 токенів загалом. Максимальний вихід — 16 000 токенів на запит. Помилки, такі як 401 або 402, безкоштовні. Ліміти швидкості суворо застосовуються для запобігання зловживанням. Тримайте тіла запитів меншими за 8 МБ.