Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Önkoşullar: SDK ve Anahtar

API anahtarınızı panodan getirin ve tercih ettiğiniz dil SDK'sını yükleyin. Hizmet standart kimlik doğrulama başlıklarını kullandığından, anahtarı yalnızca güvenli bir şekilde geçirmeniz yeterlidir. Kayıt için telefon numarası gerekmez ve anahtar oluşturulduktan hemen sonra görünür. Panele erişmek için Google veya e-posta kimlik bilgilerini kullanabilirsiniz.

Geliştirme ortamınızın seçtiğiniz SDK sürümünü desteklediğinden emin olun. En iyi uyumluluk için en son kararlı sürümü öneririz. Sistem, kurulum sürecini önemli ölçüde basitleştiren standart OpenAI-uyumlu istemcileri kabul eder.

• Anahtar sayfasında Google veya e-posta ile kaydolun.
• Oluşturulan API anahtarını hemen kopyalayın.
• Tercih ettiğiniz dil için SDK'yı yükleyin.

Temel URL Yapılandırması

İstemcinizi özel sansürsüz temel URL'ye yönlendirin ve model tanımlayıcısını ayarlayın. Uç nokta HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1 şeklindedir. Her istek için model kimliğini "uncensored" olarak ayarlamanız gerekir. Bu, özgür bırakılmış çıktılar için özelleştirilmiş açık ağırlıklı modeli kullandığınızdan emin olmanızı sağlar.

Kimlik doğrulama Bearer token başlığına dayanır. Anahtarınızı tam olarak sağlandığı şekilde iletin. Temel URL yapısını değiştirmeyin. API, sıcaklık ve top_p gibi standart parametreleri destekler. Yaratıcılığı ve determinizmi kontrol etmek için bu değerleri ayarlayabilirsiniz.

İlk İsteğinizi Gönderme

Bağlantıyı ve yanıt kalitesini doğrulamak için basit bir sohbet tamamlama isteği çalıştırın. Doğrudan bir istek göndermek için aşağıdaki curl komutunu kullanın. Bu, API anahtarının çalıştığını ve standart reddetmeler olmadan metin döndürdüğünü doğrular.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Yanıt, oluşturulan metni choices dizisinde içerir. Token tüketimini izlemek için kullanım istatistiklerini kontrol edin. Bu yöntem, daha büyük uygulamalara entegre etmeden önce hızlı doğrulama için idealdir.

Python SDK Entegrasyonu

İstemciyi temel URL ve API anahtarınız ile Python'da başlatın. OpenAI SDK'sını veya herhangi bir uyumlu kütüphaneyi kullanın. Modeli açıkça "uncensored" olarak ayarlayın. Bu yaklaşım otomatik olarak yeniden denemeleri ve JSON ayrışmasını yönetir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kod parçacığı basit bir mesaj alışverişini gösterir. Bağlam için birden fazla mesaj iletebilirsiniz. Sistem, konuşma penceresi boyunca durumu korur. Bu, karmaşık yönlendirme mantığı olmadan konuşma ajanları oluşturmayı kolaylaştırır.

Node SDK Entegrasyonu

Node.js istemcisini doğru temel URL ile yapılandırın. API anahtarını başlıklar içinde iletin. Model kimliğini "uncensored" olarak belirtin. Bu, JavaScript uygulamalarınızda tutarlı davranış sağlar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Oluşturulan içeriği çıkarmak için yanıt verisini işleyin. SDK HTTP bağlantısını verimli bir şekilde yönetir. Bunu Express rotalarına veya sunucusuz işlevlere entegre edebilirsiniz. Yapı, kolay geçiş için standart OpenAI yanıtlarını yansıtır.

Akış Yanıtları ve Sınırlar

Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) aracılığıyla gerçek zamanlı olarak belirteçleri almak için akış özelliğini etkinleştirin. Bu, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Son parça, toplam belirteç kullanım istatistiklerini içerir. Tutarlılığı korumak için model parametresini "uncensored" olarak ayarlayın.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Her anahtar başına dakikada 300 istekle sınırlısınız. Bağlam penceresi toplam 100.000 token destekler. Her istek için maksimum çıktı 16.000 token'dır. 401 veya 402 gibi hatalar ücretsizdir. Suistimali önlemek için hız limitleri sıkı uygulanır. İstek gövdelerini 8 MB'ın altında tutun.