Hurtigstartsguide

Forudsætninger: SDK og nøgle

Hent din API-nøgle fra dashboardet, og installer dit foretrukne sprog-SDK. Tjenesten bruger standard autentifikationsheaders, så du skal kun videregive nøglen sikkert. Intet telefonnummer er påkrævet for tilmelding, og nøglen vises straks efter oprettelse. Du kan bruge Google- eller e-mailoplysninger til at få adgang til panelet.

Sørg for, at dit udviklingsmiljø understøtter den specifikke SDK-version, du vælger. Vi anbefaler den seneste stabile udgivelse for bedste kompatibilitet. Systemet accepterer standard OpenAI-kompatible klienter, hvilket forenkler opsætningsprocessen betydeligt.

• Tilmeld dig via Google eller e-mail på nøglesiden.
• Kopier den genererede API-nøgle straks.
• Installer SDK'et til dit foretrukne sprog.

Base URL-konfiguration

Peg din klient til den dedikerede base-URL uden begrænsninger, og indstil modelidentifikatoren. Endpointet er HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Du skal indstille model-ID til "uncensored" for hver anmodning. Dette sikrer, at du bruger den specifikke open-weight-model, der er finjusteret til ubegrænsede output.

Autentificeringen afhænger af Bearer-token-headeren. Send din nøgle præcis, som den er angivet. Modificer ikke base-URL-strukturen. API'et understøtter standardparametre som temperature og top_p. Du kan justere disse værdier for at kontrollere kreativitet og determinisme.

Send din første anmodning

Udfør en simpel chat-completion for at verificere forbindelse og svar kvalitet. Brug curl-kommandoen nedenfor til at sende en direkte anmodning. Dette bekræfter, at API-nøglen fungerer og returnerer tekst uden standard afvisning fra guardrails.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Svaret inkluderer den genererede tekst i choices-arrayet. Tjek forbrugsstatistikkerne for at overvåge tokenforbrug. Denne metode er ideel til hurtig validering, før integration i større applikationer.

Python SDK-integration

Initialiser klienten med din base-URL og API-nøgle i Python. Brug OpenAI SDK eller et kompatibelt bibliotek. Indstil modellen til "uncensored" eksplicit. Denne tilgang håndterer automatisk retries og JSON-parsing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kodeeksemplet demonstrerer en simpel meddelelsesudveksling. Du kan sende flere meddelelser for kontekst. Systemet opretholder tilstand gennem samtalevinduet. Dette gør det nemt at bygge konversationsagentter uden kompleks routing-logik.

Node SDK-integration

Konfigurér Node.js-klienten med den korrekte base URL. Overfør API-nøglen i headers. Angiv model-ID som "uncensored". Dette sikrer konsistent adfærd på tværs af dine JavaScript-applikationer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Håndter responsdata for at udtrække det genererede indhold. SDK'et håndterer HTTP-forbindelsen effektivt. Du kan integrere dette i Express-ruter eller serverløse funktioner. Strukturen afspejler standard OpenAI-svar for nem migration.

Streaming-svar og grænser

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid via Server-Sent Events. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. Den sidste chunk indeholder statistikker over det samlede tokenforbrug. Indstil modelparameteren til "uncensored" for at opretholde konsistens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens kombineret. Maksimum output er 16.000 tokens pr. anmodning. Fejl som 401 eller 402 er gratis. Hastedsgrænser gælder strengt for at forhindre misbrug. Hold anmodningskroppe under 8 MB.