vi ▾
Lấy khóa của bạn

Hướng dẫn bắt đầu nhanh

Bắt đầu với API LLM không giới hạn chỉ trong vài phút. Cấu hình SDK của bạn và gửi prompt không giới hạn đầu tiên đến endpoint chuyên dụng.

Base URLhttps://api.llmwithoutrestrictions.com/v1
Mô hìnhuncensored

Điều kiện tiên quyết: SDK và Khóa

Truy xuất khóa API của bạn từ bảng điều khiển và cài đặt SDK ngôn ngữ ưa thích của bạn. Dịch vụ sử dụng các tiêu đề xác thực tiêu chuẩn, vì vậy bạn chỉ cần truyền khóa một cách bảo mật. Không cần số điện thoại để đăng ký, và khóa xuất hiện ngay sau khi tạo. Bạn có thể sử dụng thông tin đăng nhập Google hoặc email để truy cập bảng điều khiển.

Đảm bảo môi trường phát triển của bạn hỗ trợ phiên bản SDK cụ thể mà bạn chọn. Chúng tôi khuyến nghị bản phát hành ổn định mới nhất để có khả năng tương thích tốt nhất. Hệ thống chấp nhận các client tương thích chuẩn với OpenAI, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình thiết lập.

Cấu hình Base URL

Định hướng client của bạn đến URL cơ sở không kiểm duyệt chuyên dụng và đặt định danh mô hình. Điểm cuối là HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Bạn phải đặt ID mô hình thành "uncensored" cho mọi yêu cầu. Điều này đảm bảo bạn đang sử dụng mô hình trọng lượng mở cụ thể được tinh chỉnh cho đầu ra không giới hạn.

Xác thực dựa trên header token Bearer. Truyền khóa của bạn chính xác như đã cung cấp. Không thay đổi cấu trúc URL cơ sở. API hỗ trợ các tham số tiêu chuẩn như temperature và top_p. Bạn có thể điều chỉnh các giá trị này để kiểm soát sự sáng tạo và tính xác định.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Thực hiện một lệnh hoàn thành trò chuyện đơn giản để xác minh kết nối và chất lượng phản hồi. Sử dụng lệnh curl bên dưới để gửi yêu cầu trực tiếp. Điều này xác nhận khóa API hoạt động và trả về văn bản mà không bị từ chối bởi các bộ lọc tiêu chuẩn.

curl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Phản hồi bao gồm văn bản được tạo ra trong mảng choices. Hãy kiểm tra thống kê sử dụng để theo dõi mức tiêu thụ token. Phương pháp này rất lý tưởng để xác nhận nhanh trước khi tích hợp vào các ứng dụng lớn hơn.

Tích hợp SDK Python

Khởi tạo client với URL cơ sở và khóa API trong Python. Sử dụng SDK OpenAI hoặc bất kỳ thư viện tương thích nào. Đặt mô hình thành "uncensored" một cách rõ ràng. Cách tiếp cận này xử lý việc thử lại và phân tích JSON tự động.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Đoạn mã minh họa một cuộc trao đổi tin nhắn đơn giản. Bạn có thể truyền nhiều tin nhắn để tạo ngữ cảnh. Hệ thống duy trì trạng thái qua cửa sổ hội thoại. Điều này giúp dễ dàng xây dựng các tác nhân hội thoại mà không cần logic định tuyến phức tạp.

Tích hợp SDK Node

Cấu hình client Node.js với URL cơ sở chính xác. Truyền khóa API trong các tiêu đề. Chỉ định ID mô hình là "uncensored". Điều này đảm bảo hành vi nhất quán trên các ứng dụng JavaScript của bạn.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Xử lý dữ liệu phản hồi để trích xuất nội dung được tạo. SDK quản lý kết nối HTTP một cách hiệu quả. Bạn có thể tích hợp điều này vào các tuyến Express hoặc các hàm serverless. Cấu trúc phản ánh các phản hồi OpenAI tiêu chuẩn để dễ dàng di chuyển.

Phản hồi luồng và giới hạn

Bật chế độ streaming để nhận các token theo thời gian thực thông qua Server-Sent Events. Điều này giảm độ trễ cảm nhận cho các đầu ra dài. Chunk cuối cùng chứa thống kê sử dụng token tổng cộng. Đặt tham số mô hình thành "uncensored" để duy trì tính nhất quán.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Bạn bị giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút cho mỗi khóa. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100.000 token. Đầu ra tối đa là 16.000 token mỗi yêu cầu. Lỗi như 401 hoặc 402 đều miễn phí. Giới hạn tốc độ được áp dụng nghiêm ngặt để ngăn chặn lạm dụng. Hãy giữ thân yêu cầu dưới 8 MB.

Các câu hỏi thường gặp

Tôi bắt đầu sử dụng API LLM không giới hạn như thế nào?

Đăng ký qua Google hoặc email để nhận khóa API của bạn ngay lập tức. Cài đặt SDK ưa thích của bạn và trỏ nó vào URL cơ sở HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Đặt ID mô hình thành "uncensored" và gửi yêu cầu đầu tiên của bạn.

Giới hạn cửa sổ ngữ cảnh và tỷ lệ là gì?

Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token cho tổng prompt và kết quả. Bạn có thể gửi tối đa 16.000 token trong một phản hồi duy nhất. Giới hạn tốc độ là 300 yêu cầu mỗi phút mỗi khóa với tối đa 8 yêu cầu đồng thời.

API có hỗ trợ phát trực tiếp và gọi hàm không?

Có, bạn có thể bật chế độ streaming thông qua SSE để nhận token từng phần. Gọi hàm được hỗ trợ với các tham số định nghĩa công cụ và tool_choice. Bạn cũng có thể buộc chế độ JSON bằng tham số response_format để có đầu ra có cấu trúc.

Lấy khóa API của bạn

Đăng ký, sao chép khóa, cập nhật URL cơ sở. Đó là tất cả.

Lấy khóa của bạn