מדריך התחלה מהירה

דרישות מוקדמות: SDK ומפתח

שחזר את מפתח ה-API שלך מלוח הבקרה והתקן את ה-SDK של שפת הבחירה שלך. השירות משתמש בכותרות אימות סטנדרטיות, כך שאתה צריך רק להעביר את המפתח בצורה מאובטחת. לא נדרש מספר טלפון להרשמה, והמפתח מופיע מיד לאחר היצירה. אתה יכול להשתמש באישורי Google או אימייל כדי לגשת לפאנל.

ודאו שהסביבה הפיתוחית שלכם תומכת בגרסת ה-SDK הספציפית שבחרתם. אנו ממליצים על הגרסה היציבה העדכנית ביותר לתאימות מיטבית. המערכת מקבלת לקוחות סטנדרטיים התואמים ל-OpenAI, מה שמפשט משמעותית את תהליך ההגדרה.

• הירשמו דרך Google או אימייל בעמוד המפתחות.
• העתק את מפתח ה-API שנוצר מיד.
• התקן את ה-SDK לשפה המועדפת עליך.

תצורת כתובת URL בסיסית

כוון את הלקוח שלך לכתובת ה-URL הבסיסית ללא הגבלות וקבע את מזהה המודל. הנקודה היא HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. עליך לקבוע את מזהה המודל ל-"uncensored" בכל בקשה. זה מבטיח שאתה משתמש במודל בעל משקל פתוח ספציפי המתאים לפלט ללא הגבלות.

האימות מסתמך על Header טוקן Bearer. העבירו את המפתח בדיוק כפי שסופק. אל תשנו את מבנה כתובת ה-Base URL. ה-API תומך בפרמטרים סטנדרטיים כמו temperature ו-top_p. ניתן להתאים ערכים אלו כדי לשלוט ביצירתיות ובדטרמיניזם.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

Execute a simple chat completion to verify connectivity and response quality. Use the curl command below to send a direct request. This confirms the API key works and returns text without standard guardrail refusals.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

התגובה כוללת את הטקסט שנוצר במערך ה-choices. בדוק את סטטיסטיקות השימוש כדי לפקח על צריכת טוקנים. שיטה זו אידיאלית לאימות מהיר לפני אינטגרציה ליישומים גדולים יותר.

אינטגרציית SDK Python

אתחל את הלקוח עם כתובת הבסיס ומפתח ה-API ב-Python. השתמש ב-SDK של OpenAI או בספרייה תואמת אחרת. הגדר את המודל ל-"uncensored" במפורש. גישה זו מטפלת בנסיונות חוזרים ובניתוח JSON באופן אוטומטי.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

קטע הקוד מדגים חילוף הודעות פשוט. ניתן להעביר מספר הודעות להקשר. המערכת שומרת על מצב לאורך חלון השיחה. זה הופך את בניית סוכנים קונברסטיביים לקלה ללא צורך בלוגיקת ניהול זרימה מורכבת.

שילוב Node SDK

הגדר את לקוח Node.js עם כתובת הבסיס הנכונה. העבר את מפתח ה-API בכותרות. ציין את מזהה המודל כ-"uncensored". זה מבטיח התנהגות עקבית ביישומי ה-JavaScript שלך.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

טפול בנתוני התגובה כדי לחלץ את התוכן שנוצר. ספריית ה-SDK מנהלת את חיבור ה-HTTP ביעילות. ניתן לשלב זאת בנתיבי Express או פונקציות ללא שרת. המבנה משקף תגובות סטנדרטיות של OpenAI להגירה קלה.

תגובות בסטרימיג ומגבלות

אפשרו זרם כדי לקבל אסימונים בזמן אמת באמצעות אירועים שנשלחים מהשרת. זה מקטין את השהייה התפוסה עבור פלט ארוך. החלק הסופי מכיל את סטטיסטיקות שימוש האסימונים הכוללים. הגדירו את פרמטר המודל ל-"uncensored" לשמירה על עקביות.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בשילוב. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. שגיאות כמו 401 או 402 הן בחינם. מגבלות קצב חלות בקפדנות כדי למנוע התעללות. שמור על גופי בקשות מתחת ל-8 MB.