Gyors kezdési útmutató

Előfeltételek: SDK és kulcs

Szerezze meg API-kulcsát a műszerfalról, és telepítse a választott nyelv SDK-ját. A szolgáltatás szabványos hitelesítési fejléceket használ, így csak a kulcsot kell biztonságosan átadnia. Nem szükséges telefonszám a regisztrációhoz, és a kulcs azonnal megjelenik létrehozás után. Google vagy e-mail hitelesítő adatokkal férhet hozzá a panelhez.

Győződjön meg arról, hogy a fejlesztői környezete támogatja a választott SDK verziót. A legjobb kompatibilitás érdekében az újabb stabil kiadást javasoljuk. A rendszer elfogadja a szabványos OpenAI-kompatibilis klienseket, ami jelentősen leegyszerűsíti a beállítási folyamatot.

• Jelentkezz be Google-fióllal vagy e-mail-címmel a kulcs oldalon.
• Másolja ki a generált API kulcsot azonnal.
• Telepítse az SDK-t a kívánt nyelvhez.

Base URL Konfiguráció

Irányítsd a kliensedet a dedikált uncensored alap URL-re, és állítsd be a modell azonosítót. A végpont a HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Minden kérésnél be kell állítanod a modell ID-jét "uncensored" értékre. Ez biztosítja, hogy a kifejezetten korlátlan kimenetelre hangolt, nyílt súlyú modellt használod.

A hitelesítés a Bearer token fejlécre támaszkodik. Adja át a kulcsát pontosan úgy, ahogy megkapta. Ne módosítsa az alap URL struktúrát. Az API támogatja a szabványos paramétereket, mint például a temperature és a top_p. Ezeket az értékeket beállíthatja a kreativitás és a determinizmus szabályozására.

Az első kélem küldése

Hajtson végre egy egyszerű chat-kiegészítést a kapcsolat és a válaszminőség ellenőrzéséhez. Használja az alábbi curl parancsot egy közvetlen kérés küldéséhez. Ez megerősíti, hogy az API-kulcs működik, és szöveget ad vissza a szabványos guardrail-elutasítások nélkül.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

A válasz tartalmazza a generált szöveget a choices tömbben. A token-fogyasztás nyomon követéséhez ellenőrizze a felhasználási statisztikákat. Ez a módszer ideális a gyors ellenőrzéshez nagyobb alkalmazásokba történő integrálás előtt.

Python SDK Integráció

Inicializálja a klienst a base URL-címmel és az API-kulccsal Pythonban. Használja az OpenAI SDK-t vagy egy kompatibilis könyvtárat. Állítsa be a modellt explicit módon "uncensored"-re. Ez a megközelítés automatikusan kezeli az újrapróbálkozást és a JSON feldolgozást.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A kódrészlet egy egyszerű üzenetcserét mutat be. Kontextus céljából több üzenetet is átadhatsz. A rendszer megőrzi az állapotot a párbeszédablak során. Ez megkönnyíti a beszélgető ügynökök létrehozását komplex irányítási logika nélkül.

Node SDK integráció

Konfigurálja a Node.js klienst a helyes alap URL-lel. Adja meg az API-kulcsot a fejlécekben. Adja meg a modell azonosítót "uncensored" értékre. Ez biztosítja a konzisztens viselkedést a JavaScript alkalmazásokban.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kezelje a válaszadatot a generált tartalom kinyeréséhez. Az SDK hatékonyan kezeli az HTTP kapcsolatot. Integrálhatja Express útvonalakba vagy serverless funkciókba. A struktúra tükrözi a szabványos OpenAI válaszokat az egyszerű migráció érdekében.

Streamelési válaszok és korlátok

A tokenok streamelése valós időben történő fogadását teszi lehetővé a Server-Sent Events (SSE) segítségével. Ez csökkenti az észlelt késést hosszú kimenetek esetén. Az utolsó csomag tartalmazza a teljes tokenfelhasználási statisztikákat. Állítsa be a modell paramétert "uncensored" értékre a konzisztencia megőrzése érdekében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

300 kérés per percre van korlátozva kulcsonként. A kontextusablak 100 000 token támogat együtt. A kimenet maximum 16 000 token kérésenként. A 401 vagy 402-es hibák ingyenesek. Az átfutási korlátok szigorúan érvényben vannak a visszaélések megelőzése érdekében. Tartsa a kéréstörzseket 8 MB alatt.