คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

ข้อกำหนดเบื้องต้น: SDK และคีย์

ดึงคีย์ API ของคุณจากแดชบอร์ดและติดตั้ง SDK ภาษาที่คุณต้องการ บริการนี้ใช้หัวข้อความถูกต้องตามมาตรฐาน ดังนั้นคุณจึงเพียงแค่ส่งคีย์อย่างปลอดภัยเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการสมัคร และคีย์จะปรากฏทันทีหลังจากการสร้าง คุณสามารถใช้ข้อมูลรับรอง Google หรืออีเมลเพื่อเข้าถึงแผงควบคุม

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณรองรับเวอร์ชัน SDK เฉพาะที่คุณเลือก เราแนะนำเวอร์ชันเสถียรล่าสุดเพื่อความเข้ากันได้ดีที่สุด ระบบรองรับไคลเอนต์มาตรฐานแบบ OpenAI-compatible ซึ่งช่วย简化กระบวนการตั้งค่าอย่างมาก

• สมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมลบนหน้าคีย์
• คัดลอกคีย์ API ที่สร้างขึ้นทันที
• ติดตั้ง SDK สำหรับภาษาที่คุณต้องการ

การกำหนดค่า URL ฐาน

ชี้ URL ฐานเฉพาะสำหรับไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL ฐานที่ไม่มีการเซ็นเซอร์และตั้งค่ารหัสโมเดล เอนด์พอยต์คือ HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1 คุณต้องตั้งค่ารหัสโมเดลเป็น "uncensored" สำหรับการร้องขอทุกครั้ง สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้โมเดลน้ำหนักเปิดเฉพาะที่ปรับแต่งสำหรับการผลิตเนื้อหาแบบไม่มีข้อจำกัด

การตรวจสอบสิทธิ์อาศัยเฮดเดอร์โทเค็นแบร์เออร์ ส่งคีย์ของคุณตามที่กำหนดไว้พอดี อย่าแก้ไขโครงสร้าง URL ฐาน API รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_p คุณสามารถปรับค่าเหล่านี้เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์และความแน่นอน

การส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

เรียกใช้การสร้างข้อความแชทพื้นฐานเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อและคุณภาพของการตอบกลับ ใช้คำสั่ง curl ด้านล่างเพื่อส่งคำขอโดยตรง สิ่งนี้ยืนยันว่าคีย์ API ทำงานและคืนข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธตามมาตรฐาน

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

การตอบสนองรวมถึงข้อความที่สร้างขึ้นมาในอาร์เรย์ choices ตรวจสอบสถิติการใช้งานเพื่อติดตามการบริโภคโทเค็น วิธีนี้เหมาะสำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็วก่อนผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่ใหญ่ขึ้น

การผสานรวม SDK Python

เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ด้วย URL ฐานและคีย์ API ใน Python ใช้ OpenAI SDK หรือไลบรารีที่เข้ากันได้ กำหนดโมเดลเป็น "uncensored" อย่างชัดเจน วิธีการนี้จัดการการลองใหม่และการแยกวิเคราะห์ JSON โดยอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตัวอย่างโค้ดแสดงให้เห็นการแลกเปลี่ยนข้อความแบบตรงไปตรงมา คุณสามารถส่งข้อความหลายรายการเพื่อใช้เป็นบริบท ระบบจะรักษาสถานะตลอดหน้าต่างการสนทนา ทำให้การสร้างเอเจนต์สนทนาทำได้ง่ายโดยไม่ต้องใช้ลอจิกการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อน

การผสานรวม Node SDK

กำหนดค่าไคลเอนต์ Node.js ด้วย URL พื้นฐานที่ถูกต้อง ส่งคีย์ API ในส่วนหัว ระบุ ID โมเดลเป็น "uncensored" สิ่งนี้ช่วยให้พฤติกรรมสอดคล้องกันทั่วแอปพลิเคชัน JavaScript ของคุณ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

จัดการข้อมูลการตอบกลับเพื่อดึงเนื้อหาที่สร้างเสร็จ ไคลเอนต์ SDK จัดการการเชื่อมต่อ HTTP อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถรวมสิ่งนี้เข้ากับเส้นทาง Express หรือฟังก์ชัน serverless โครงสร้างสะท้อนการตอบกลับ OpenAI มาตรฐานเพื่อการโยกย้ายที่ง่ายดาย

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและขีดจำกัด

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน ชิ้นสุดท้ายมีสถิติการใช้โทเค็นทั้งหมด ตั้งค่าพารามิเตอร์โมเดลเป็น "uncensored" เพื่อรักษาความสอดคล้อง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

คุณจำกัดการใช้งานที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ error เช่น 401 หรือ 402 ไม่เสียค่าใช้จ่าย อัตราจำกัดถูกบังคับใช้เพื่อป้องกันการใช้งานที่ผิดวัตถุประสงค์ ให้ขนาด body ของคำขอไม่เกิน 8 MB