Kom igångsguide

Förutsättningar: SDK och nyckel

Hämta din API-nyckel från kontrollpanelen och installera ditt föredragna språk-SDK. Tjänsten använder standardautiseringshuvuden, så du behöver bara skicka nyckeln säkert. Inget telefonnummer krävs för registrering, och nyckeln visas omedelbart efter skapandet. Du kan använda Google- eller epostuppgifter för att komma åt panelen.

Se till att din utvecklingsmiljö stödjer den specifika SDK-version du väljer. Vi rekommenderar den senaste stabila utgåvan för bästa kompatibilitet. Systemet accepterar standard OpenAI-kompatibla klienter, vilket förenklar installationsprocessen avsevärt.

• Registrera dig via Google eller e-post på nyckelsidan.
• Kopiera den genererade API-nyckeln omedelbart.
• Installera SDK:et för ditt föredragna språk.

Bas URL-konfiguration

Pekad din klient mot den dedikerade obegränsade bas-URL:en och ange modellidentifieraren. Slutpunkten är HTTPS://api.llmwithoutrestrictions.com/v1. Du måste ange modell-ID:t till "uncensored" för varje begäran. Detta säkerställer att du använder den specifika öppen-viktade modellen som är optimerad för obegränsade svar.

Autentiseringen bygger på Bearer-token-headern. Skicka din nyckel exakt som den angavs. Ändra inte bas-URL-strukturen. API:et stöder standardparametrar som temperature och top_p. Du kan justera dessa värden för att kontrollera kreativitet och determinism.

Skicka din första förfrågan

Utför en enkel chattkomplettering för att verifiera anslutning och svars kvalitet. Använd curl-kommandot nedan för att skicka en direkt förfrågan. Detta bekräftar att API-nyckeln fungerar och returnerar text utan standardiserade avvisningar från guardrails.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five libraries for Rust async programming"}]
  }'

Svaret inkluderar den genererade texten i "choices"-arrayen. Kontrollera användningsstatistiken för att övervaka tokenförbrukningen. Denna metod är idealisk för snabb validering innan integration i större applikationer.

Python SDK-integration

Initiera klienten med din bas-URL och API-nyckel i Python. Använd OpenAI SDK:t eller ett kompatibelt bibliotek. Ställ in modellen till "uncensored" explicit. Denna metod hanterar automatiskt återförsök och JSON-parsing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kodsnuttet visar en enkel meddelandeutbyte. Du kan skicka flera meddelanden för kontext. Systemet behåller tillstånd över konversationsfönstret. Detta gör det enkelt att bygga konversationella agenter utan komplex routinelogik.

Node SDK-integration

Konfigurera Node.js-klienten med korrekt bas-URL. Ange API-nyckeln i header. Specificera modell-ID:t som "uncensored". Detta säkerställer konsekvent beteende i dina JavaScript-applikationer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hantera svarsdata för att extrahera det genererade innehållet. SDK:et hanterar HTTP-anslutningen effektivt. Du kan integrera detta i Express-rutter eller serverlösa funktioner. Strukturen speglar standard OpenAI-svar för enkel migration.

Strömningsresponser och begränsningar

Aktivera strömning för att ta emot tokens i realtid via Server-Sent Events. Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata. Den sista biten innehåller statistik över total tokenanvändning. Ställ in modellparametern till "uncensored" för att upprätthålla konsistens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Du är begränsad till 300 förfrågningar per minut per nyckel. Kontextfönstret stöder 100,000 tokens tillsammans. Max output är 16,000 tokens per förfrågan. Fel som 401 eller 402 är gratis. Hastighetsbegränsningar tillämpas strikt för att förhindra missbruk. Håll förfrågningsbodyn under 8 MB.